📚 平台定位

AIOT智能体创作平台是一个专为教学设计的智能体开发平台,帮助学生理解:

🤖 智能体技术

  • 大语言模型(LLM)的应用
  • 提示词工程(Prompt Engineering)
  • RAG检索增强生成
  • 工作流编排与自动化

🔌 物联网集成

  • 设备控制与数据采集
  • 插件系统与API集成
  • 自然语言控制设备
  • 场景联动与自动化

🌟 平台特色

🎓

专为教学设计

简化操作流程,降低学习门槛,让学生快速理解智能体+物联网的核心概念

🔌

深度集成AIOT

内置设备控制插件,无需额外配置即可控制ESP32设备,实现真正的软硬件结合

🚀

零代码构建

可视化工作流编辑器,拖拽式操作,无需编程基础即可创建功能完整的智能体

📚

完整知识体系

涵盖提示词工程、RAG检索、工作流编排、插件开发等智能体核心技术

💡 为什么选择我们?

开箱即用
内置AIOT插件,无需开发
本地部署
数据安全,完全可控
完全免费
无使用限制,无隐藏费用
教学友好
简化操作,易于理解

✨ 核心功能

📚

知识库

文档上传、向量化存储、RAG检索

🔄

工作流

可视化编排、条件分支、调试模式

🔌

插件

设备控制、数据查询、自定义扩展

🤖

多模型

豆包、GPT-4、本地模型支持

🎯 教学要点

1. 提示词工程

  • 角色定义:明确智能体的身份和能力边界
  • 示例驱动:通过示例对话引导模型行为
  • 参数约束:明确参数类型和格式要求
  • 错误处理:指导模型如何处理异常情况

2. 插件系统

  • OpenAPI规范:理解RESTful API设计
  • 设备控制:学习如何通过API控制硬件
  • 数据查询:掌握传感器数据的获取与处理
  • 插件扩展:自定义插件开发与集成

3. 知识库与RAG

  • 文档处理:文本分块、向量化存储
  • 检索策略:相似度搜索、上下文注入
  • 增强生成:结合检索结果生成回答

4. 工作流编排

  • 节点设计:LLM节点、插件节点、条件节点
  • 流程控制:条件分支、循环、并行执行
  • 调试技巧:单步执行、日志查看、错误定位